새로운 척도의 정신 측정 지표에 대한 보다 일관된 결과를 위해 DeVellis( 2003 )는 이 검토에서 평가된 대부분의 연구에서 수행된 것처럼 EFA와 CFA의 결합 사용을 나타냅니다. CFA에서는 EFA에서 제안된 특정 가설 요인 구조(요인 간 상관 관계 포함)를 통계적으로 평가합니다. 추정된 모델이 데이터에 적합하면 연구자는 요인 구조가 반복된다는 결론을 내립니다. 그렇지 않은 경우 수정 지수를 사용하여 요인 패턴에 적용된 제약 조건이 부적합을 일으키는 위치를 식별합니다(Reise et al. 2000 ). 향후 연구에서는 새로운 척도의 구성 타당성을 평가하는 동안 EFA와 CFA의 결합 사용을 고려해야 하며, 보다 일관된 정신 측정 결과를 제공하기 위해 다중 적합 지수(예: 수정 지수)의 조합을 적용해야 합니다. EFA와 CFA 이후, 수렴 타당성은 이 리뷰에 포함된 대부분의 연구에서 선호되는 기술이었습니다(예: Brun et al. 2014 ; Cicero et al. 2010 ). 이 발견은 이전 연구(Bastos et al. 2010 ) 와 일치합니다 . 수렴 타당성은 척도의 점수가 관련되어야 하는 동일한 구성의 다른 변수 및 측정값과 연관되어 있는지 여부를 조사하는 것으로 구성됩니다. 공유 분산이 전체 분산의 0.50 이상을 차지할 때 각 요인에 대해 추출된 평균 분산을 계산하거나 해당 척도를 전체 품질 측정값과 연관시켜 검증합니다(Ladhari 2010 ). 수렴 타당도 순서에서 다음 방법은 구성 타당도 평가에서 가장 선호되는 방법으로 확인되었습니다. 판별 타당성(척도의 점수가 관련 없는 구성과 상관되지 않는 정도)(예: Coker et al. 2011 ), 예측/타당성 규범적 타당성(한 구성 요소의 점수가 개념적으로 관련된 다른 구성 요소의 점수와 실증적으로 관련되는 정도)(예: Sharma 2010 ), 기준 타당성(새로운 척도가 다음과 관련된 황금 표준 기준과 갖는 실증적 연관성) 특정 행동에 대한 예측)(예: Tanimura et al. 2011 ), 내부(연구 결과 및 결론이 연구 모집단에 유효한지 여부를 나타냄) 및 외부 타당성(연구의 일반화 가능성)(예: Bolton and Lane 2012 ; Khorsan 및 Crawford 2014 ). 수집된 데이터의 품질과 새로운 도구의 일반화된 잠재력을 보장하기 위한 타당성의 중요성을 고려할 때 향후 연구에서는 새로운 척도의 타당성을 평가할 수 있는 다양한 방법을 허용하여 분석의 심리학적 엄격성을 높여야 합니다. 구글상위노출 성인용품 성인용품 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 무료스포츠중계 토토사이트 토토사이트 백링크 구글 상위노출 먹튀검증 먹튀사이트신고