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비트코인 셀퍼럴, 어떻게 작동하고 왜 문제인가?
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작성자 배액프로 작성일25-04-16 22:17 조회2회 댓글0건본문
Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 운영하는 추천 시스템을 특정 방식으로 활용하면서 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 보상을 받는 구조지만, 게이트아이오 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to receive rewards. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where the same person utilizes their own referral link using multiple identities to obtain more rewards.
Normally, referral programs reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
정상적인 추천 시스템은 기존 사용자가 새로운 사용자를 유입시키면 보상을 받는 구조지만, 게이트아이오 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to receive rewards. This usually involves manipulating standard referral systems used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where the same person utilizes their own referral link using multiple identities to obtain more rewards.
Normally, referral programs reward existing users for bringing in new ones, self-referral is one individual attempting to exploit the system with multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
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