본 연구의 나머지 부분은 다음과 같이 구성됩니다. “ 방법 ” 섹션에서는 기본 데이터를 설명하고 채택된 방법론을 개발합니다. “ 결과 및 고찰 ” 절에서는 실증적인 결과를 제시하고 논의한다. 섹션 5에서는 전체 논문을 마무리합니다. 행동 양식 데이터 본 연구는 27개 OECD 국가에서 얻은 2000년 1월부터 2020년 3월까지의 월별 데이터(243개 관측)를 사용합니다. 비교 분석을 위해 OECD 국가는 16개 유로존 국가와 11개 비유로존 국가로 더 구분됩니다. 국가별 데이터에는 기업신뢰지수, 금리, 실업률 등이 포함되며, 글로벌 데이터에는 글로벌 유가(브렌트유가, 서부텍사스산중질유(WTI)), 글로벌 경제정책 불확실성 지수가 포함된다. 따라서 국가별 시리즈와 글로벌 시리즈는 각각 OECD(data.oecd.org) 및 연방준비은행(fred.stlouisfed.org)의 데이터베이스에서 가져온 것입니다. 방법론 AMG(Augmented Mean Group) 추정기 우리는 OECD 국가의 경제 정책 불확실성과 유가 충격이 기업 신뢰도에 미치는 영향을 평가합니다. 이는 넥서스를 포착하기 위해 아래 방정식의 초기 사양으로 이어집니다. (1) 여기서 bc, oil 및 epu는 각각 기업 신뢰도, 유가 및 경제 정책 불확실성을 나타냅니다. 누락 편향의 문제를 방지하기 위해 통합된 제어 변수의 벡터입니다. 실질이자율과 실업률이 그것이다. 오류 용어입니다. 변수를 동일한 측정단위로 표현하고 비교의 용이성을 위해 기업신뢰지수, 글로벌 경제정책 불확실성지수, 유가를 대수적으로 변환하였다. 유가의 비대칭성을 설명하기 위해 우리는 Shin et al.의 분해 접근법을 따릅니다. [ 25 ]각주1 유가를 다음과 같이 긍정적 충격과 부정적 충격으로 구분합니다. 여기서 및 각각 유가의 양수 비대칭과 음수 비대칭을 나타냅니다. 따라서 식. ( 1 )은 다음과 같이 다시 지정됩니다. 구글 상위노출 온라인카지노 커뮤니티 스포츠중계 스포츠중계 성인용품 성인용품 롤 토토 롤 토토 비제이벳 강남달토 강남레깅스룸 11